2025年12月3日，“未来音乐研讨会暨国家社科基金艺术学重大项目《音乐与人工智能协同创新发展理论研究》学术研讨会”在中央音乐学院成功举行。会议采取线上线下同步方式，来自全国高校及科研机构的 40 余位专家学者与课题组成员参会，共同探讨智能时代背景下音乐人工智能学科的理论革新与未来路径。会议由该重大项目第二子课题负责人、中国文联副主席、中央音乐学院原院长俞峰教授主持。

中央音乐学院副院长柯扬教授代表中央音乐学院致欢迎词，指出本次研讨会是落实国家文化科技战略、推动音乐学科交叉融合的重要举措。近年来，国家在人工智能、文化数字化、新文科建设等方面密集部署，为音乐人工智能研究带来前所未有的发展机遇。他介绍了近年来中央音乐学院在音乐脑科学、音乐大模型、歌声合成、3D音乐、元宇宙等方向取得的突破性进展，并强调本次重大项目承担着构建中国音乐人工智能原创理论体系的重要使命。

在成果汇报环节，项目首席专家、中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵教授介绍了项目在“创作、呈现、接受、人文反思”四大方向的系统建构。在音乐创作方面，课题组探索了音乐技术史、风格数据体系、深度生成模型与人机协同创作；在呈现领域，从虚拟歌唱、数字器乐、三维声场到机器人指挥和元宇宙音乐会，展示了音乐演出方式的结构性变革；在音乐接受领域，融合音乐心理学、神经科学与大数据技术，研究人工智能如何改变听众的感知、情感和审美路径；在人文反思维度，重点讨论智能时代的主体性、伦理边界、创造力结构等问题。

李小兵表示，课题组已在交响乐生成、歌声合成、自动配器、演奏动捕、情感分析、智能视唱练耳、艺考命题与评分、音乐脑机接口等方面取得了可验证成果，未来将进一步拓展音乐与意识、脑科学、哲学之间的深层研究。

王次炤 郭克俭

浙江师范大学郭克俭教授高度肯定了项目紧扣国家重大战略，发挥了重要的引领作用，四部专著厚重扎实、逻辑自洽，理论成果与鲜活的技术呈现互相支撑，课题组多年坚持攻关，取得了具有示范意义的系统成果。

赵志安（中国传媒大学教授、音乐与录音艺术学院副院长）

赵志安教授表示，中央音乐学院在人工智能领域的布局极具前瞻性，项目系统汇聚了近年来碎片化的实践与思考，对人工智能如何重塑音乐创作、表演、传播与理论体系展开了具有整体视野的研究，意义重大。

傅利民（中国音乐学院教授）

傅利民教授认为课题组拿出了“成果卓著、分量厚重”的系统性成果，与当初的整体设计高度吻合，从音乐创作、呈现到接受，再到哲学、美学、社会学的人文反思，形成了完整的理论闭环，呈现出“未来音乐”已部分成为现实的图景。

杨九华（浙江音乐学院教授、音乐学研究所所长）

杨九华教授从“国家战略”与“学科前沿”的双重视角，对项目给予高度评价，认为课题组成果“硕果累累、令人惊艳”。他用“新本体、新范式、新表达”九个字概括项目的学术价值。他认为，该课题成为重塑未来艺术生态与文化格局的重要起点。

邱邑洪（全国艺术科学规划项目管理中心主任）

邱邑洪主任从项目管理的角度，充分肯定本课题“把项目做成了事业”，使艺术学科得以及早占领智能时代的制高点，成为极具标杆意义的范例。

张巍（上海音乐学院教授、出版社社长）

张巍教授表示，从成果展示中清晰看到中央音乐学院在音乐人工智能领域的战略眼光与先发优势，为全国乃至全行业树立了样板。他充分肯定四部专著整体逻辑严谨、自洽，纸质成果与实践成果相互支撑。项目成果为未来音乐产业与出版体系提供了重要参照。

陈新凤（福建师范大学教授、音乐学院副院长）

陈新凤教授认为中央音乐学院音乐人工智能重大项目的布局与成果，与当前新文科、新工科与“数字艺术”专业建设要求高度契合，目前成果中人文反思非常充分，在理论与实践之间形成闭环。

郭威（首都师范大学教授）

郭威教授坦言此次研讨会带给他巨大的冲击与思考：音乐人工智能不仅将深刻重塑音乐产业，更将对音乐学整体知识结构提出严峻挑战。他期待在该项目基础上，能够面向中小学音乐教师与师范生开发一套结构清晰、内容简明的音乐人工智能教材。

汤 琼（中央音乐学院教授、教务处处长）

汤琼教授指出人工智能已经从“要不要”的问题转向“如何深度融入教育全流程”的新阶段。她强调，下一步更重要的是观念与教学范式的更新，从过去担心“人工智能替代我们”，转向思考“人工智能如何赋能我们”，推动音乐高等教育在智能时代实现整体跃迁。

随后，课题组成员代表结合各自承担的研究内容进行了补充介绍与思考。

宋瑾（中央音乐学院教授）

宋瑾教授回顾了课题开题之初的宏大结构设计，曾建议从“加法”转向“减法”，担心研究体量过于庞大难以完成，但如今成果“远超预期”，并深感团队在跨学科研究中付出的巨大努力。

黄宗权（中央音乐学院教授）

黄宗权教授强调，课题成果中最具战略意义的部分之一是大规模数据采集与标注工作，这是人工智能发展的基础，而中央音乐学院在该领域的建设具有创新性和不可替代性，是未来中国音乐AI实现“弯道超车”的关键。

韩丽艳（中央音乐学院教授）

韩丽艳教授以其医学背景回顾参与课题的感受，表示 AI 的加入让艺术嗓音研究第一次具备了真正客观、可量化的数据依据，大幅提升了鉴定的科学性。她认为，AI为嗓音科研带来了前所未有的机遇，必将进一步推动国内艺术嗓音领域的科学化发展。

最后，项目首席专家李小兵教授表示：衷心感谢文化和旅游部的高瞻远瞩，于 2021 年就以面向未来的战略眼光在全国范围内征集这一重大项目，极具前瞻性和开创性，使得中国在音乐人工智能理论领域有如此丰硕的成果；感谢院领导对本重大项目给予的深切关怀与鼎力支持；感谢项目组成员兢兢业业、砥砺前行，推动项目圆满完成；感谢全国专家在项目研究过程中给予的指导与帮助。音乐人工智能理论研究不仅是中央音乐学院的重要课题，也是全国共同面对的时代课题，愿我们一起携手美好的未来。