对话硅谷投资人张璐:DeepSeek对Meta冲击比较大,AI时代华人群体迎来黄金期
创始人
2025-09-15 15:34:23
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出品 | 搜狐科技

作者 | 梁昌均

快,非常快,加速过程极其夸张!这是硅谷投资人、Fusion Fund创始合伙人张璐对今年以来AI发展的直观感受。

这种“快”,既体现在模型持续进化,更反映在AI应用落地的节奏中。“今年AI已经进入应用遍地开花、软硬件结合比较明确的阶段。”张璐近日在与搜狐科技的独家对话中表示。

在模型层面,她提到,硅谷对GPT-5同样感到失望——尤其是在谷歌系统性打法和xAI快速跟进的对比下,OpenAI的步伐明显有所放缓。“现在群雄并起,但市场格局也更加清晰。”

谈及DeepSeek,张璐提到,硅谷对DeepSeek的认可度很高,也非常认可中国AI的创新能力。不过,美国在AI应用尤其是B端(企业端)推进速度更快,“就像按下了加速键”。

张璐表示,今年美国AI应用已从科技领域拓展至全产业——市场的共识是,AI驱动的智能体(AI Agent)或所谓的AI labor,将把AI推向更多行业,而智能体的创新才刚刚开始。

除了智能体,今年市场另一个热点则是人形机器人和具身智能。中国企业近期密集融资,宇树科技等头部企业已开始冲刺上市。

张璐提到,美国人形机器人领域目前不是很“热闹”,现阶段的技术水平尚未达到预期。她认为,中国企业在机器人领域,尤其是在降低机器人系统成本方面,具有很大潜力。

同时,她谈到,具身智能未来一定是“软硬件整合”的赛道,只有整合才能形成平台优势,从而实现系统优化,并更顺利地进行产业部署。

在AI加速进化的竞争背景下,硅谷对人才的争夺也越发激烈。典型如Meta频频高薪挖人,更是斥资148亿美元收购Scale AI 49%股权,并将其CEO招入麾下。

“现在所有科技大公司危机感都很重。”张璐认为,DeepSeek对同为开源的Meta冲击比较大,加上Llama4不及预期,扎克伯格希望快速挖人搭建团队,这是“打碎重建”的过程。

年轻的华人科学家,正在这波AI竞争中扮演越来越重要的角色。“无论是大的科技公司还是初创企业,都能看到华人群体的快速崛起,华人的影响力与日俱增。”

身在硅谷十多年的张璐认为,这意味着硅谷的人才结构正在发生转换:互联网时代属于印度裔工程师的黄金期,而AI时代正迎来华人的黄金期,这也依然是创业的最佳时机。

以下是此次对话精编:

一、大模型市场格局更加清晰,硅谷对中国AI创新能力非常认可

搜狐科技:过去一年,硅谷AI技术和应用呈现出什么样的趋势?

张璐:过去一年,AI加速过程非常夸张。去年更多还是探讨底层大模型,今年AI已经进入应用遍地开花、软硬件结合越发明确的阶段。

AI应用从原来的科技行业拓展到全产业。AI驱动的智能体,或者AI labor,可以覆盖更多行业——医疗、金融、物流、各种服务行业等,这些行业加起来至少占美国GDP的50%以上。

退出市场也非常活跃,我们今年已有5个项目退出,其中2家被英伟达收购。所以整个创新周期在大幅加速,从未如此之快。这一方面是技术的优势,另一方面也是因为产业在加速,进入到AI驱动数字化转型的大时代。

搜狐科技:从模型来看,OpenAI发布的GPT-5,国内反馈不及预期,硅谷是什么样的看法?

张璐:硅谷这边整体也有些失望,没有达到大家初始的期待值。相比之下,竞争对手谷歌在全面发力,Gemini2.5和最近发的Nano Banana效果都非常惊艳,GPT-5感觉差了挺多。

马斯克的Grok也才用一年时间追到了头部,增速非常让人惊艳。所以,很多时候也怕“同行衬托”。

搜狐科技:所以硅谷头部AI大厂往前演进的方向和节奏,现在是有明显的差异?

张璐:是的,比如谷歌就是系统性打法,它本身是Full Stack(全栈),是唯一一家有自己的芯片、云、模型、数据和应用的公司,在性能提升和成本优化上都具备系统级的优势。

现在,谷歌及其他模型公司,都在探讨下一代的模型架构,如何做规模更小、效果更好、成本更低的模型架构,而不只是Transformer Model。

OpenAI方面,像伊利亚这样有能力在模型架构上做创新的人才陆续离开,大家担心他们是不是还有能力进行新的模型架构调整,再加上和微软的关系比较糟糕,这些可能影响了OpenAI内部推进的进度。

搜狐科技:原来OpenAI绝对领先,现在谷歌、xAI、DeepSeek等轮流登顶,您怎么看这种变化?

张璐:这并不是单一玩家就能完全控制的市场,现在群雄并起,但市场格局也更加清晰。大模型玩家主要就是那几家,最后去占领市场。很多尝试做基础模型的初创企业,现在基本都转向应用层,转向智能体或physical AI(物理AI)。

搜狐科技:DeepSeek自年初在全球引发巨大关注,硅谷对它的认识有什么样的变化?

张璐:大家对DeepSeek的认可度还是很高,它对开源生态的贡献也很大。字节、阿里发布的开源模型,在开源生态里也引起很多关注,硅谷对中国AI的创新能力还是非常认可。

当然,技术做得好是一方面,也要有成熟的市场加速应用落地。这个层面,可能美国比较快,尤其B端,美国整个产业应用速度今年就像按下了加速键,每个月都在提速。

搜狐科技:现在大家都在期待R2,不少美国媒体也有各种爆料,为什么大家会这么关注?

张璐:这并不是因为它在当地使用,大家更多关注的是中国和美国的AI创新能力目前处于哪个阶段。现在AI上升到了一个更宏大的语境,成为两国技术竞争的一部分,所以关注度比较高。

二、智能体的创新刚刚开始,B端的机会更大

搜狐科技:Agent是今年国内外的热点,您原来说AI在C端基本就是大厂的机会,现在做智能体创业公司有机会吗?

张璐:现在有些创业公司做得比较好,包括Manus收入增长也很快。但来自大厂的竞争还是非常激烈,比如基于浏览器做通用智能体,OpenAI已经做了,谷歌也是水到渠成要做的。未来大厂会不会全面收割这个市场,现在还不好说。这块我们还是只投To B,这块机会更大。

搜狐科技:除了火热一时的Manus,感觉国内还没有出现特别好用的智能体产品,美国那边是什么情况?

张璐:现在美国比较多的是编程智能体,像Claude Code比较流行,可以说是所有Coding Agent里面表现最好的。所以还是要找到对的应用场景,然后用行业专属的数据去做,这样比较容易推进。

搜狐科技:美国的大厂对Agent是什么样的态度,觉得这是必须要做的吗?

张璐:我觉得智能体的创新刚刚开始,但绝对是未来发展的方向。只是说到底做什么样的智能体,到底能处理多少层级的复杂任务,落地速度会有多快,这些可能现在还在探索中。

搜狐科技:关于智能体和模型的关系,有观点认为模型本身就是智能体,也有人认为两者可以分开,硅谷在这块有争议吗?您认同哪方?

张璐:硅谷可能更多认为模型是基础,然后基于模型去做产品。但到底是直接调用大模型API,还是说用开源模型去做,这是两个不同的路径。

To B层面上,我们看到的更多还是基于基座模型训练垂直模型,这需要有高质量的行业数据,才能进行更优和更低成本的模型优化。如果直接调用大模型API去做,壁垒不会那么高。

搜狐科技:对智能体接下来的发展,您认为还需要解决哪些问题?

张璐:一是如何实现快速部署,二是如何消除智能体的幻觉。另外,还有多个智能体协作、反馈延迟的问题等。这些都是在快速发展的过程中,需要解决的阶段性问题。

三、美国人形机器人没有中国热闹,软硬件整合是趋势

搜狐科技:今年国内人形机器人和具身智能也很火,美国那边是什么景象?

张璐:美国人形机器人确实没有很热闹,现阶段的技术水平尚未达到大家对它的期待。即使是现在最流畅的波士顿动力的人形机器人,还是很难处理相对复杂一点的任务。

不过,Physical AI还是比较火热,美国这边的投资不只是在硬件层,和机器人相关的模型、机械手臂、仿真架构的投资都比较多。

搜狐科技:很多观点认为中国机器人发展在于成熟的供应链,具备成本优势,您怎么看?美国这块关注的点是什么?

张璐:机器人除了交互之外,另一个关键是如何进行整个机器人系统成本的优化,把整个模块化做得更加灵活,这方面中国企业有非常大的潜力。

现在大家的关注点不只是硬件,还有机器人的数据、物理世界模型等。现在的大语言模型处理的是二维信息,但如果用三维信息去创建模型,可能会带来大量全新的应用场景。

搜狐科技:国内现在做本体的都想去模型,做模型的都开始去做本体,您怎么看这种趋势?

张璐:软硬件整合绝对是趋势,只有整合才能成为平台,也更容易做优化。另外,在推进产业落地时也更容易部署。

我很看好AI在终端的布局和端侧模型的发展,未来无论是机器人和physical AI的结合,还是高监管的行业,本地端侧部署都非常关键。

四、DeepSeek对Meta冲击比较大,华人迎来黄金期

搜狐科技:硅谷最近人才战非常激烈,尤其Meta各种高薪挖人,为什么Meta这么积极?

张璐:现在所有科技大公司危机感都很重。现在AI可能有泡沫,但毫无疑问是下一个战略必争之地。Meta为什么这么着急?本来Llama2、Llama3还不错,结果Llama4让大家非常失望。Meta之前在开源生态里面影响力也比较大,但DeepSeek出来,对它的冲击比较大。

所以他们就开始火速挖人,这也体现了扎克伯格的风格,认定这个方向,就要快速去实现,包括挖到Scale AI创始人,以及丹尼尔·格罗斯(SSI前CEO)和纳特·弗里德曼(GitHub前CEO),有点像“打碎重建”的过程。

搜狐科技:硅谷的这种人才流动是技术快速发展下的必然吗?

张璐:硅谷公司之间人才流动性都挺大的。硅谷的文化普遍比较开放,整个风格就是“原谅背叛”,竞业协议比较少见,加州法律本身也不保护这种竞业协议。大家更多还是从机会层面上,看哪家公司发展速度更快,哪个平台成长性更好去考虑。

搜狐科技:这种快速流动会更有利于推动AI技术的发展吗?

张璐:人才流动对整个创新生态有帮助,但对大企业来说并不好。企业还是希望有稳定的团队可以持续发展,所以谷歌等现在对自己的人才抓得非常紧,不希望有太多流动。

但现在确实也是特殊情况,虽然学计算机的人很多,但真正专注于AI的顶尖人才非常少,自然成了激烈争夺的对象。

搜狐科技:华人是这波人才战的争夺对象,OpenAI等发布会上都有不少华人。互联网时代,印度裔工程师起到关键作用,如今是否意味着硅谷人才结构的转换?

张璐:是的,基本从2021年之后,像ICML等主流AI会议的获奖文章,华人作者数量比欧美人更多。在整个AI人才库里面,华人的比例非常高。

印度人学计算机的很多,但更多偏向产品,而早年做AI基础研究比较多的还是华人,现在正好到了黄金期。现在无论大的科技公司还是初创企业,都会看到华人群体的快速崛起,华人的影响力与日俱增。

搜狐科技:您觉得现在还是华人在硅谷创业的好机会吗?

张璐:如果有非常强的AI背景和行业基础,现在确实还是好机会。核心是要找准方向,要解决什么问题,是否具有独特优势,并且对公司的长期愿景有坚定信念。现在的竞争不只是AI模型能力的竞争,也是应用成本的竞争。

但不要因为现在是AI热潮期就去创业。创业非常艰难,它是一个人生选择,并不是一种流行的生活方式,所以还是要想清楚再去做。而且我觉得,对初创企业来说,To B领域的机会要比TO C更多一些。

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