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作者｜郑松毅

除夕惊喜大放送，DeepSeek再发强悍新模型！

北京时间1月28日凌晨，近期爆火的国产大模型“黑马”DeepSeek，发布了全新开源多模态模型Janus-Pro，正式进军文生图领域。

DeepSeek介绍，模型Janus-Pro为去年11月发布的模型JanusFlow升级版本，拥有15亿和70亿参数规模, 意味着这两个模型具备在消费级电脑上本地运行的潜力。

相较于前一代模型，Janus-Pro的主要提升在于优化了训练策略、扩展了训练数据，从而在图像理解和生成方面取得了显著进步。

从测试图来看，新模型Janus-Pro的生图稳定性的确增强了不少，对目标人物和物体画像能够更加生动呈现，色彩饱和度也处理得更加得当。

在识图方面，Janus-Pro也能根据给定图像说得头头是道。

值得一提的是，在文生图GenEval和DPG-Bench基准测试中，Janus-Pro-7B模型已经成功击败了Stable Diffusion和OpenAI的DALL-E 3等热门模型。

网友看后直呼，“大家还没来得及从R1模型带来的震撼反应过来，只有70亿参数规模的多模态模型Janus-Pro又让人不可思议，而且还是开源的。新游戏开始了！”

目前，Janus系列模型均已在GitHub平台实现开源，供开发者和研究人员使用，旨在推动文生图生态的进一步发展，并促进相关应用的研究。

新模型，“新”在哪？

简单来说，在Janus-Pro身上，DeepSeek用到了新颖的多模态模型训练框架“视觉编码解耦”，通过将视觉编码分离为“理解”和“生成”两条路径，提升了模型在不同任务中的适配性与性能‌。

这种“解耦”，解决了编码器在理解和生成任务中角色冲突的问题，相当于让编码器更专心地完成各自任务，从而增强图像理解和生成的稳定性。

数据方面，Janus-Pro通过添加7200万张高质量合成图像，实现了真实数据与合成数据比例达到1：1，在视觉生成方面输出更具吸引力和稳定性的图像。此外，该模型还参考了DeepSeek VL2并增加了约9000万个样本进行多模态理解的训练数据。

训练方面，DeepSeek在训练步骤中根据特定比例混合所有数据类型，使用HAI-LLM平台进行训练和评估。

整个训练过程在1.5B/7B模型的16/32个节点的集群上花费了7/14天，每个节点配备了8个英伟达 A100 GPU。

令硅谷和华尔街“震颤”

短短一周内，DeepSeek接连发布的R1与Janus-Pro模型，显然震惊到了处在AI技术前位的美国，且给到了不小的压力。

截止1月27日晚，DeepSeek应用下载量已超越ChatGPT，登顶苹果美国区免费App下载排行榜。

长日来，在大语言模型领域，ChatGPT系列、Gemini全家桶、Claude等模型身处赛道领先地位。而在多模态模型领域，Stable Diffusion、DALL-E 3等热门模型抢尽风头。

如今，DeepSeek已分别在语言模型和多模态模型领域，对昔日海外热门模型实现赶超。用创新思路，打破了“中国AI只能跟随”的刻板印象。

从打发策略来看，DeepSeek系列模型主打的就是好用且实惠，素有“AI界的拼多多”之称。DeepSeek模型拥有与GPT-4o比肩的性能，但价格只是其的1/20。

DeepSeek“不可思议”的成绩，同样震慑到了美国股市，让一众美国AI“明星股”纷纷出现跌落表现。

截止周一收盘，在满屏“DeepSeek是什么”的疑问中，纳斯达克综合指数跌3.07%，报19341.83点；标准普尔500指数跌1.46%，报6012.28点。

其中，英伟达周一收跌16.97%，市值蒸发近5900亿美元，相当于跌出了多于3个AMD，刷新美国金融史纪录。

福布斯富豪榜显示，英伟达创始人黄仁勋的个人财富，也在周一蒸发超208亿美元。

此外，欧美科技股势合计蒸发万亿美元市值，英伟达、博通、台积电等巨头美股盘前纷纷跌超10%。

“中国不可能永远只是跟随”

这句振奋人心的发言，出自DeepSeek创始人梁文锋的最新回应。

他表示，“我们经常说中国AI和美国有一两年的差距，但真实的gap（差距）在于原创和模仿，如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索是逃不掉的。”

“过去三十年的IT浪潮里，中国基本没有参与到真正的技术创新里，我们已经习惯了‘摩尔定律’从天而降，等着用现成的硬件和软件。但我认为随着经济发展，中国也要逐步成为技术的‘贡献者’。”

在这场全球AI竞赛中，DeepSeek没有选择搭已有模型架构的“便车”，而是选择了创新。用新颖的模型训练架构，做了更多的尝试。

对于未来，梁文锋和团队想的很清楚，“要参与到全球创新浪潮中去，而不是习惯于拿别人的创新过来，做应用变现。”

澜舟科技创始人&CEO周明发文表示，“DeepSeek从技术突破到APP登顶，不仅成功改写了AI行业发展的轨迹，更有力地宣告了大模型轻量化的重要意义和所谓的Scaling Law的终结。”

“这是技术极致主义的胜利，更是中国人才智慧与创造力的胜利。那些对OpenAI亦步亦趋，拿Scaling law忽悠，瞧不起中国人才的所谓大咖可以回去洗洗睡睡了。”

Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格，同样看好中国AI技术发展。在DeepSeek模型发布后，他表示，“DeepSeek的大模型非常先进，中国正在全力冲刺，美国科技行业虽然暂时领先，但两者差距很小。”

此外，AI科技初创公司Scale AI创始人亚历山大·王也公开表示，“过去十年来，美国可能一直在人工智能竞赛中领先于中国，但DeepSeek的AI大模型发布可能会‘改变一切’，尤其是在开源领域。”