图书目录

第1 章　Python 概述

视频讲解：12 分钟，2 集

1.1　Python 简介

1.2　Python 安装

1.3　Python 的运行

1.4　文件方式运行Python 程序

1.5　包管理工具

1.6　使用IDLE 进行程序调试

小结

习题

第2 章　数据类型和常用内置函数

视频讲解：20 分钟，2 集

2.1　标识符和关键字

2.1.1　标识符

2.1.2　关键字

2.2　变量

2.2.1　变量的声明和赋值

2.2.2　变量链式赋值

2.2.3　变量多重赋值

2.2.4　序列解包赋值

2.2.5　交换变量

2.2.6　删除变量

2.3　内置数据类型

2.3.1　数值类型

2.3.2　布尔类型

2.3.3　字符串类型

2.3.4　列表类型

2.3.5　元组类型

2.3.6　集合类型

2.3.7　字典类型

2.3.8　二进制序列类型

2.4　运算符

2.4.1　算术运算符

2.4.2　表达式和算术运算符的优先级

2.4.3　复合赋值运算符

2.4.4　关系运算符

2.4.5　逻辑运算符

2.4.6　成员运算符

2.4.7　身份运算符

2.4.8　运算符的优先级

2.5　内置函数

2.5.1　数学相关内置函数

2.5.2　类型转换内置函数

2.5.3　其他常用内置函数

2.6　内置模块

2.6.1　导入模块

2.6.2　math 模块

2.6.3　random 模块

2.6.4　time 模块

2.6.5　turtle 模块

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习题

第3 章　数据的输入与输出

视频讲解：46 分钟，10 集

3.1　输入函数input( )

3.2　输出函数print( )

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习题

第4 章　程序控制结构

视频讲解：75 分钟，13 集

4.1　顺序结构

4.2　选择结构

4.2.1　单分支选择结构

4.2.2　双分支选择结构

4.2.3　多分支选择结构

4.3　循环结构

4.3.1　遍历循环for 语句

4.3.2　条件循环while 语句

4.3.3　循环的嵌套

4.3.4　循环控制语句

4.3.5　程序异常处理

小结

习题

第5 章　字符串和正则表达式

视频讲解：35 分钟，4 集

5.1　字符串

5.1.1　字符串编码

5.1.2　字符串的创建

5.1.3　转义字符的使用

5.1.4　字符串的截取

5.1.5　字符串常用方法

5.2　正则表达式

5.2.1　正则表达式概述

5.2.2　正则表达式元字符

5.2.3　正则表达式模块

5.2.4　匹配选项编译标志

小结

习题

第6 章　组合数据类型

视频讲解：30 分钟，4 集

6.1　列表

6.1.1　列表的创建

6.1.2　列表的访问

6.1.3　列表的切片

6.1.4　列表元素的增加

6.1.5　列表元素的删除

6.1.6　列表元素的修改

6.1.7　列表元素的索引和统计

6.1.8　列表元素的排序和反序

6.1.9　列表的其他操作

6.2　元组

6.2.1　元组的创建

6.2.2　元组的访问

6.2.3　元组的删除

6.3　字典

6.3.1　字典的创建

6.3.2　字典元素的访问

6.3.3　字典元素的修改与增加

6.3.4　字典元素的删除

6.4　集合

6.4.1　集合的创建

6.4.2　集合元素的增加与删除

6.4.3　集合的运算

小结

习题

第7 章　函数

视频讲解：50 分钟，7 集

7.1　函数的定义与调用

7.1.1　函数的定义

7.1.2　函数的返回值

7.1.3　函数的调用

7.1.4　匿名函数定义与调用

7.1.5　函数嵌套定义与调用

7.2　函数参数传递

7.2.1　函数的形参和实参

7.2.2　参数传递

7.2.3　参数传递方式

7.3　递归函数

7.3.1　递归函数原理

7.3.2　递归函数的定义和调用

7.3.3　递归函数的应用

7.4　变量作用域

7.4.1　局部变量

7.4.2　全局变量

7.5　模块和包

7.5.1　模块和包概述

7.5.2　模块的类型

7.5.3　自定义模块的创建与导入

7.5.4　包的创建与导入

小结

习题

第8 章　文件

视频讲解：34 分钟，4 集

8.1　文件概述

8.1.1　文件概念

8.1.2　文件分类

8.2　文件写读操作

8.2.1　文件的打开与关闭

8.2.2　文件写入与读取

8.2.3　文件位置指针

8.3　CSV 文件写读操作

8.3.1　CSV 文件概述

8.3.2　CSV 文件写入与读取

8.4　目录与文件操作

8.4.1　目录操作

8.4.2　文件操作

小结

习题

第9 章　深度学习应用实例

视频讲解：22 分钟，1 集

9.1　实例引入

9.2　背景介绍

9.2.1　深度学习与图像分类

9.2.2　卷积神经网络中的基本单元

9.2.3　VGG19 网络的基本结构

9.3　实验内容

9.3.1　实验环境

9.3.2　实验步骤

9.3.3　实验评估

小结

习题

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